Budoucnost práce v dodavatelských řetězcích: Jak AI, digitální dvojčata a chytrá logistika mění kariéry

Dodavatelské řetězce po celém světě procházejí proměnou, jakou jsme dosud nepoznali. Umělá inteligence (AI), digitální dvojčata a chytrá logistika už nejsou jen módní pojmy – skutečně mění způsob, jakým se zboží dostává od výrobců k zákazníkům, a zároveň zásadně ovlivňují i profese, které tento proces zajišťují.

Nejde tedy o zánik pracovních míst, ale o jejich přetvoření. Odborník na dodavatelské řetězce budoucnosti nebude trávit čas ručním plánováním, ale bude se soustředit na strategii, práci s daty a vedení lidí i procesů.

Od plánování ke strategickému řízení

Plánování dodavatelských řetězců bývalo kdysi převážně ruční prací. Odborníci se spoléhali na tabulky, osobní zkušenost a intuici při řízení zásob i dopravy. Dnes však tuto rutinu stále častěji přebírá umělá inteligence – s pomocí prediktivního plánování a modelování scénářů. To uvolňuje prostor pro to, aby se specialisté mohli věnovat rozhodnutím na strategičtější úrovni.

Jejich role se tak mění spíše v úlohu „dirigentů“. Využívají výstupy z AI k vyvažování složitých priorit a dilemat: rychlost oproti nákladům, efektivita oproti udržitelnosti, krátkodobé výsledky oproti dlouhodobé odolnosti.

Podle společnosti Gartner není úspěch digitální transformace dodavatelského řetězce závislý jen na samotných technologiích, ale i na schopnosti propojit je se strategií rozvoje lidí. Právě to umožní zaměstnancům naplno využívat potenciál umělé inteligence a prediktivní analytiky (Gartner, 2025).

Hybridní dovednosti: propojení logistiky a datové vědy

Moderní dodavatelské řetězce už nejsou jen o přesouvání zboží – stávají se komplexními datovými ekosystémy. Firmy dnes potřebují odborníky, kteří dokážou propojit různé oblasti:

• logistické specialisty se znalostí prediktivní analytiky,
• nákupčí schopné modelovat rizika,
• provozní manažery, kteří rozumějí ukazatelům udržitelnosti.

Ideálním příkladem je využití digitálních dvojčat. Vytvořením virtuální kopie dodavatelského řetězce mohou firmy simulovat provoz, předvídat možné problémy a testovat různé scénáře ještě před tím, než učiní konkrétní kroky v reálném světě. Jak upozorňuje ScienceDirect, takovéto procesy vyžadují zaměstnance, kteří dokážou složitá data převést do praktických rozhodnutí – a právě proto roste význam hybridních rolí v dodavatelských řetězcích (ScienceDirect, 2024).

Méně, ale chytřeji obsazených pozic na první linii

Automatizace mění podobu skladů a dopravy díky robotice, systémům s AI a autonomním vozovým parkům. Zatímco rutinní manuální práce ubývá, objevují se nové technicky orientované a dozorčí role, například údržba robotů, správa výjimek AI či dohled nad bezpečností.

Firmy jako DHL a Unilever propojují automatizaci s rozvojem zaměstnanců. DHL investovala stovky milionů do automatizace a zároveň rozvíjí schopnosti svých pracovníků prostřednictvím programů Certified Supply Chain Specialist a Supervisory Academy (DHL, 2023). Ve společnosti Unilever v Mannheimu v Německu jsou zaměstnanci školeni k obsluze automatizovaných skladových systémů a dalších moderních technologií, čímž se zajišťuje, že pracovní síla roste ruku v ruce s digitální transformací (The Supply Chain Ledger, 2024).

Přehodnocení globálního přístupu k práci

Historicky se globální dodavatelské řetězce silně spoléhaly na levnou pracovní sílu, aby dosáhly vyšší efektivity. Dnes ale automatizace a digitální dvojčata mění pravidla hry. Díky chytrým logistickým systémům mohou firmy optimalizovat výrobu, distribuci i doručení s menším počtem lidí, takže náklady na práci už nejsou hlavním rozhodujícím faktorem.

Světové ekonomické fórum (World Economic Forum) upozorňuje, že dodavatelské řetězce řízené umělou inteligencí umožňují přesnější predikce, efektivnější rozdělování zdrojů a lepší zvládání nepředvídaných situací. Firmy tak mají motivaci přesunout talent blíže k hlavním trhům a spoléhat spíše na produktivitu podporovanou technologiemi než na levnou pracovní sílu (WEF, 2025).

Lidská výhoda: leadership, odolnost a měkké dovednosti

I přes rychlý rozvoj technologií zůstává lidský faktor nenahraditelný. Umělá inteligence umí zpracovávat čísla, predikovat výsledky a optimalizovat trasy – ale nedokáže nahradit úsudek, kreativitu ani etická rozhodnutí.

Budoucí lídři v dodavatelských řetězcích budou excelovat v:

• orientaci v nejistotě a složitých kompromisních rozhodnutích,
• spolupráci napříč kulturami a obory,
• prosazování udržitelných iniciativ,
• přijímání etických rozhodnutí pod tlakem.

Právě „lidská výhoda“ se stává klíčovým faktorem profesního úspěchu. Ti, kdo kombinují technické dovednosti s emoční inteligencí a strategickým rozhledem, budou vynikat.

‍Nábor a udržení zaměstnanců v digitální éře

Dnešní personalisté nehledají jen kandidáty s tradiční praxí v dodavatelských řetězcích. Stále větší důraz kladou na digitální gramotnost, flexibilitu a schopnost strategického uvažování v rámci celé organizace. Podle společnosti Alcott Global roste poptávka po tzv. hybridních profesionálech – lidech, kteří dokážou propojovat týmy vyvíjející umělou inteligenci s provozním personálem. To potvrzuje, že pracovní síla budoucnosti musí být jak technologicky kompetentní, tak i schopná strategického myšlení (Alcott Global, 2025).

Výhled do budoucna

Vzestup umělé inteligence, digitálních dvojčat a chytré logistiky zásadně mění samotnou podstatu práce v dodavatelských řetězcích. Budoucí profesionálové již nebudou jen plánovači nebo zpracovatelé dat – stanou se dirigenty, rozhodovateli a lídry, kteří využívají technologie k vytváření chytřejších a odolnějších dodavatelských řetězců. Jedinci, kteří aktivně využívají digitální nástroje, rozvíjejí širokou škálu dovedností a posilují své vůdčí kvality, nebudou v rychle se měnícím prostředí jen přežívat – budou v něm růst a prosperovat.

‍

Zdroje:

• Gartner (2025). The Future of Digital Supply Chains: https://www.gartner.com/en/supply-chain/topics/supply-chain-digital-transformation
• ScienceDirect (2024). Digital Twins in Supply Chain Management: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950550X24000256
• DHL (2023). DHL Supply Chain Automation & Workforce Development: https://group.dhl.com/en/media-relations/press-releases/2023/dhl-supply-chain-commits-eur350-million-in-southeast-asia-to-help-strengthen-customers-supply-chain-resiliency.html
• The Supply Chain Ledger (2024). Unilever’s Mannheim Site: https://thesupplychainledger.com/unilever-enhances-supply-chain-agility-with-digital-transformation-at-mannheim-facility/
• World Economic Forum (2025). AI-Driven Supply Chains and the Future of Work: https://www.weforum.org/stories/2025/03/harnessing-ai-technology-to-build-autonomous-supply-chains/‍
• Alcott Global (2025). Hybrid Talent for the Digital Supply Chain: https://alcottglobal.com/infographic/ai-and-the-future-of-supply-chain-jobs-global-impact-skills-performance